路線バスの安全対策の取り組みとして、IoTを活用したヒヤリ・ハットにつながる可能性のある事象の自動収集を検証

• 聞き取り調査だけではヒヤリ・ハットにつながる可能性のある事象の収集が難しい
• 運転士間での情報共有が不十分

同社ではバス運転士の安全対策として、予防保全の観点から保健師や産業医の面談によるヒヤリ・ハットにつながる可能性のある事象の聞き取り調査や事例の収集に努めてきました。しかし、収集がなかなか進まず、バス運転士による事例の共有も十分に行われていませんでした。

今回の実験では、アジャイル開発手法により柔軟な開発の可能なKDDIのIoTクラウド Creatorを導入しました。当初は「観光バスの乗客の感情分析」に取り組む方針でしたが、スモールスタートと短期サイクルという特色を生かし、より効果の期待できる「バス乗務員の挙動の可視化」に方針を転換。ヒヤリ・ハットにつながる挙動の発見・分析を行い、無駄な開発を避けるだけでなく、大きな成果を挙げることができました。

アジャイル開発手法により、スモールスタートでIoTに着手でき、ビジネス価値を最大化することが可能です。

顧客検証を実践することで、システム開発前に仮説を元に方向転換しました。これにより、売れない商品を開発してしまう時間とコストを回避しました。当初の仮説では、観光バスにおいて乗客の感情を分析することを検討していましたが、仮説を深掘りし方向転換した結果、バス乗務員の挙動を可視化することとなりました。